Ngày 22/5, tại Trường Đại học Thủ đô Hà Nội, Khoa Quản lý và Đô thị tổ chức Hội nghị 'Hợp tác phát triển ngành Quản lý công, Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng' với sự tham dự của các chuyên gia, nhà khoa học, cơ quan quản lý, doanh nghiệp cùng đông đảo giảng viên, sinh viên.
Khi thương mại điện tử phát triển, xuất khẩu tăng trưởng, các hiệp định thương mại tự do thế hệ mới phát huy hiệu quả, nhu cầu về một hệ thống logistics hiện đại, hiệu quả càng trở nên cấp thiết. Song song với đó, bài toán phát triển nguồn nhân lực đang nổi lên như một trong những yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh của ngành.
Biến động địa chính trị, đứt gãy chuỗi cung ứng và sự bùng nổ của AI đang làm thay đổi mạnh mẽ ngành logistics – vận tải, đặt sinh viên mới ra trường trước áp lực cạnh tranh và yêu cầu nâng cao kỹ năng để thích ứng với thị trường lao động.
Mặc dù ngành logistics Việt Nam đang duy trì tốc độ tăng trưởng tích cực từ 14–16% mỗi năm, thực trạng ứng dụng công nghệ chuyên sâu vẫn chưa thực sự đồng đều.
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là xu hướng tương lai mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc để doanh nghiệp logistics nâng cao năng lực cạnh tranh và tối ưu chuỗi cung ứng.
Diễn đàn Công nghệ Logistics 2026 với chủ đề 'AI định hình tương lai Logistics' đã chính thức diễn ra và trở thành tâm điểm chú ý của cộng đồng doanh nghiệp cùng các nhà hoạch định chính sách.
Khả năng ra quyết định nhanh, chính xác dựa trên dữ liệu và công nghệ sẽ là yếu tố mang tính quyết định trong cuộc cạnh tranh về phí và hiệu suất hoạt động giữa các doanh nghiệp logistics thời gian tới.
Sự bùng nổ của thương mại điện tử cùng áp lực giao hàng nhanh với chi phí tối ưu đang thúc đẩy doanh nghiệp logistics phải thay đổi mạnh mẽ, chuyển từ mô hình vận hành truyền thống sang ứng dụng công nghệ và dữ liệu. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong vận hành logistics được coi là hướng đi tất yếu trong thời gian tới.
AI đang tạo ra những thay đổi mạnh mẽ trong ngành logistics và cả thị trường lao động. Trong bối cảnh đó, giới chuyên gia cho rằng, doanh nghiệp logistics Việt cần sớm chuẩn hóa dữ liệu, đầu tư hạ tầng và chủ động ứng dụng AI nếu không muốn bị tụt lại phía sau.