Dự đoán về AI trong năm 2024: Mỹ sẽ không còn là 'siêu cường' AI duy nhất, AIG vẫn còn mơ hồ

Từ việc được vinh danh là từ của năm cho đến trở thành điểm mấu chốt trong mọi thông báo của các công ty công nghệ lớn trong năm nay, bao gồm Google, Microsoft và các công ty khác, không cần phải bàn cãi rằng AI cũng sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng vào năm 2024. Tuy nhiên, mức độ AI sẽ biến đổi hệ sinh thái công nghệ và liệu sự cường điệu có giảm bớt hay không là điều cần phải xem xét.

MỸ SẼ KHÔNG PHẢI LÀ SIÊU CƯỜNG AI DUY NHẤT

Trong khi năm nay chứng kiến sự thống trị của Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI với các công ty công nghệ lớn như Meta, Microsoft, OpenAI, Google phát hành LLM và chatbot khiến cả thế giới bàn tán, thì các quốc gia khác đang dần dần (và âm thầm) bắt kịp.

Năm 2024 sẽ chứng kiến sự nổi lên của UAE như một thế lực đầy triển vọng trong cuộc đua AI. Viện Đổi mới Công nghệ (TII) của UAE, một viện nghiên cứu được chính phủ hỗ trợ, đã phát hành mô hình nguồn mở tham số LLM Falcon 180 tỷ của họ Sự hỗ trợ của chính phủ kết hợp với nguồn vốn dồi dào giúp UAE dễ dàng dẫn đầu trong cuộc đua LLM.

UAE cũng đang tập trung xây dựng các mô hình nhân khẩu học cụ thể của mình. Core 42, một công ty con của công ty công nghệ G42, đã phát hành mẫu máy bằng tiếng Ả Rập, Jais 30B. Hơn nữa, tuần trước, Hội đồng nghiên cứu công nghệ tiên tiến (ATRC) tại Abu Dhabi đã tiết lộ một công ty AI mới có tên A171.

Đối thủ của Hoa Kỳ là Trung Quốc cũng đang tìm đường trong cuộc đua LLM. Tuần trước, Deep Seek, một công ty Trung Quốc làm việc về AGI, đã phát hành DeepSeek LLM, một mô hình tham số 67 tỷ. Mô hình nguồn mở có sẵn bằng cả tiếng Anh và tiếng Trung và hoạt động tốt hơn Llama 2 và Claude-2.

Mặc dù chưa hoàn toàn nổi bật nhưng Liên minh Châu Âu đang dần tiến triển trong cuộc đua LLM. Công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Paris đã huy động được 113 triệu USD trong vòng hạt giống, đưa mức định giá lên 260 triệu USD vào tháng 6 năm nay, đã phát hành Mistral-7B, một mô hình nguồn mở sẽ được tích hợp với Vertex AI Notebooks.

Hơn nữa, công ty nghiên cứu và phát triển AI Aleph Alpha có trụ sở tại Đức gần đây đã huy động được 500 triệu USD trong Series B, đẩy mức định giá lên 643 triệu USD. Những khoản đầu tư này có thể sẽ thu được lợi ích vào năm 2024, dẫn đến một loạt khoản đầu tư vào AI ở các nước EU.

LLM NGUỒN MỞ SẼ “THĂNG TIẾN” TRONG NĂM 2024

Những người sáng lập và những người đam mê AI thấy trước một tương lai nơi AI hầu như sẽ được dân chủ hóa. Người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Hugging Face Clem Delangue, đã dự đoán một số điều, trong đó LLM nguồn mở là thứ mà ông đã đặt cược rất nhiều. Ông tin rằng LLM nguồn mở sẽ phù hợp với mức độ LLM nguồn đóng tốt nhất.

Sự hỗ trợ dành cho nguồn mở không chỉ để thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái LLM mà còn để tránh nguy cơ phụ thuộc quá mức vào một hoặc một số lượng hạn chế các mô hình nguồn đóng như GPT-4, Claude-2 của Anthropic và các mô hình khác. Vụ việc của Sam Altman tại OpenAI vừa qua càng thuyết phục các chuyên gia ủng hộ các mô hình nguồn mở. Mô hình nguồn mở Llama-2 của Meta đã được các công ty áp dụng để xây dựng một số mô hình LLM.

Ngoài ra còn có một phong trào đòi hỏi sự cởi mở trong phát triển AI, nơi 70 chuyên gia, trong đó có nhà khoa học trưởng của Meta, Yann LeCun đã ký vào bức thư. Lãnh đạo Tesla và x.ai, Elon Musk, luôn là người thúc đẩy các mô hình nguồn mở.

SỰ TRỖI DẬY CỦA CÁC MÔ HÌNH NGÔN NGỮ NHỎ

Với chi phí khổng lồ lên tới hàng triệu USD và mức sử dụng GPU cao liên quan đến việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, các công ty công nghệ lớn đang tìm cách làm việc trên các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). Hơn nữa, việc tạo mẫu và tùy chỉnh cho các tác vụ cụ thể sẽ hoạt động tốt hơn trên các mô hình nhỏ hơn.

Tình yêu của Microsoft dành cho các mô hình ngôn ngữ nhỏ đã được bộc lộ trong sự kiện Ignite gần đây, nơi công ty ra mắt Phi2 dành cho doanh nghiệp. Microsoft trước đó đã tung ra Orca, tham số 13 tỷ, được coi là giải pháp thay thế nhỏ hơn cho GPT-4.

Llama 7B của Meta, 1B, 7B của Falcon và mẫu Qwen 1.8B gần đây của AliBaba thuộc nhóm SLM. Với sự gia tăng của các trường hợp sử dụng cụ thể trong doanh nghiệp, SLM sẽ tỏ ra có lợi.

AI SÁNG TẠO TRONG NGHỆ THUẬT VÀ KHOA HỌC SẼ PHÁT TRIỂN

AI sáng tạo cũng đã tìm thấy “đất dụng võ” trong lĩnh vực video và sáng tạo. Năm nay đã chứng kiến một số công ty khởi nghiệp xuất hiện trong lĩnh vực chuyển đổi văn bản thành hình ảnh/video bằng AI. Pika Labs, một nền tảng chuyển văn bản thành video đã thu hút được một lượng lớn các nhà đầu tư đáng chú ý trước khi sản phẩm được phát hành thực tế. Các nền tảng khác như Midjourney, Runway liên tục tung ra các phiên bản nâng cấp. Các công ty khởi nghiệp của Ấn Độ cũng đã xuất hiện, qua đó đánh dấu sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng AI mang tính tổng quát trong sản xuất phim hoạt hình và video.

AGI VẪN CÒN MƠ HỒ

Là một chủ đề được tranh luận rất nhiều vào năm 2023, các cuộc thảo luận về AGI cũng sẽ tiếp tục đà phát triển vào năm 2024. Cuộc đua AGI vẫn tiếp diễn với các công ty công nghệ lớn. Nhiều người tuyên bố rằng siêu trí tuệ nhân tạo sẽ không xuất hiện trong 5 năm tới.

Mặc dù Google Gemini, một mô hình AI mạnh mẽ, dự kiến ra mắt vào năm tới, nhưng hy vọng về AGI từ nó vẫn còn là một giấc mơ xa vời.

Thực chất, sau một năm 2023 trôi qua dành cho AI sáng tạo, thật khó để dự đoán chính xác bản chất đa dạng mà AI sẽ tiếp tục cách mạng hóa thế giới. Tuy nhiên, sự cường điệu về AI mang tính tổng quát được cho là đang mờ dần và chỉ những trường hợp sử dụng thực tế mới phát triển mạnh. Với những hạn chế trong LLM, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính, hầu hết các công ty tích hợp ChatGPT và các mô hình tương tự khác đều nhằm mục đích trò chuyện hoặc để cải thiện hiệu quả hoạt động của họ. Các trường hợp sử dụng mang tính cách mạng vẫn còn ở phía trước.

Hoàng Hà